新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
总体来说mamba不适合做backbone，把原来的 Trans 或 CNN 块换成Mamba甚至掉点明显，收敛时间巨长。 But，这并不意味着不能用 SSM框架 来水论文。 比如：在 SS2D 基础上进行魔 …
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
Sep 23, 2025 · 而就在最近，一名为 Mamba 的架构似乎打破了这一局面。 与类似规模的 Transformer 相比， Mamba 具有 5 倍的吞吐量， 而且 Mamba-3B 的效果与两倍于其规模的 …
如何评价mamba，是一个比conda更优秀的包管理器吗？ - 知乎
作为 Mamba 最核心的功能， Mamba 对 conda install 语句进行并行化改造，达到加速下载过程的目的。 以下载 qgis 为例，使用 mamba install -c conda-forge qgis -y 代替以前的安装方式， …
如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
Mamba 模型是由多层 Mamba 层连接而成，与 Transformer 模型的层非常相似。 Mamba 区块的架构很大程度上受到Transformer 和 Hungry Hungry Hippo (H3) 架构的启发。
新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
Mamba 在效率上的优势与在扩展性上的缺陷并存 毫无疑问，训练和推理效率是Mamba的优势，当输入序列长度达到128K token时，Mamba的 推理延迟 仅为同等参数量 Transformer 的八分之 …
如何评价最新的 Mamba 论文 MambaOut？ - 知乎
MambaOut的作者，来回答一下。首先非常感谢大家对论文的关注，希望论文的内容能给大家带来一点点启发。论文我就不详细解读哈，论文写得还算比较逻辑清晰和易懂。想简单跟大家交流 …
大语言模型挑战Transformer架构的Mamba有什么潜在应用？ - 知乎
作为一种通用的序列模型骨干，Mamba在语言、音频和基因组等多个模态上都实现了最先进的性能。 在语言建模方面，我们的Mamba-3B模型的性能超过了相同规模的Transformer，并且在预 …
Mamba作为一种并行度高的RNN有哪些应用场景？ - 知乎
Mamba 与 Vision Mamba不同，作者的方法直接处理来自 D-LKA 块的特征，并与 Mamba 块一起处理，以增强 3D 体素网格的长序列建模。 这种直接集成使作者的模型能够有效地捕获来自 D …
最新的Mamba有何缺点？ - 知乎
最新的Mamba有何缺点？ 最近在做mamba相关的工作，看了很多文章都在讲mamba的优势，但我想知道mamba存在什么不足？ 有没有大佬能分析一下 显示全部 关注者 14 被浏览
mamba和transformer的差异是什么？未来mamba会取 …
国外，起步更早，已经走到了需要关注成本的点上，我猜想，比如谷歌那1m序列长度的gemini里，也许是有些用类似降低attention算力的技术。 但我觉得不是用mamba取代（我个人说不上 …